2019年，受5•21大吨小标问题、及无锡桥梁坍塌事件影响，国内自卸车行业需求结构产生巨震，许多地方的6x4自卸车因自重超重无法上牌，市场需求转向8x4自卸车(2019年6x4自卸车需求下滑41%，8x4自卸车逆市增长18%)。
在当前保护主义抬头、世界经济低迷、全球市场萎缩的外部环境下，只有将‘大市场的资源禀赋优势转化为‘强大市场的国际竞争优势，才有可能通过繁荣国内经济、畅通国内大循环为我国经济发展增添动力。风险的暴露往往是滞后的。
民生银行首席研究员温彬认为，针对当前外部不确定性、复杂性增加，会议提出完善宏观调控跨周期设计和调节，将中长期规划与经济周期、经济复苏与高质量发展统筹考虑，有助于降低宏观政策的外溢性，使经济运行总体保持平稳。联合国贸易和发展会议发布的《2020年世界投资报告》预计，今年全球外国直接投资(FDI)将同比下降近40%，这也使得该数据自2005年以来首次低于1万亿美元。国家统计局新闻发言人刘爱华说，世界经济重启举步维艰，国内需求恢复仍受到一定制约，稳企业、保就业压力仍较大，还是要坚持底线思维经过全国上下共同努力，我国疫情防控在较短时间内取得重大战略成果，经济社会正常秩序逐步恢复，为下半年持续恢复打下了坚实基础。——写好统筹文章，建立协调机制，疫情防控与经济社会发展两不误。
长远看，新格局有利于激活高质量发展的强劲内生动力。中共中央政治局7月30日召开会议，分析研究当前经济形势，部署下半年经济工作。（文章来自工业互联网世界）。
除此之外，英特尔还设计了一个基于半监督的自动标准的方法，可以大大提升模型训练的精度和效率，正是由于有这些智能边缘的辅助，英特尔才能不断地提升生产效率。边缘AI的未来 张宇举了一个很形象的例子，他以攀登珠穆朗玛峰来进行类比，实现了边缘的推理，只是让我们站在了珠穆朗玛峰的山脚;实现了边缘的训练标志着我们能够站到山腰;自主学习才意味着我们站在了高山之巅。面向这些挑战，人工智能技术还需不断的发展，张宇也表示，人工智能技术的落地与普及离不开科技的不断创新。晶圆的生产是整个半导体生产的基础，整个生产流程包含几千步工序，非常复杂，每经过10-20步，就对晶圆进行检测。
但也许有人会说，目前边缘训练，自主学习还有些遥不可及，还有很大困难和挑战。算法和应用开发往往需要定制化，这就造成了软件开发的成本在总体成本中所占的比重越来越高，如何降低软件开发的成本，也是目前面临的一个挑战。
二是设备的高性能功耗比，边缘设备很多都是嵌入式设备，如何在这些设备上实现人工智能，其实对芯片提出了更高的性能功耗比要求。据了解，在智能制造领域，很多工业场景对于网络响应延时及响应时间抖动都有很严格的要求，一旦有丝毫的网络延迟，对于工厂来说将会造成不可逆的损失，所以很多工业场景对与网络时延要求已经达到了毫秒级，甚至于亚毫秒级，这就要求需要有大量的数据在边缘来进行处理，但传统的通信技术很难达到这一要求，近年来边缘计算与人工智能的创新发展融合逐渐满足这一要求。如在废品回收行业，已经开始利用机械臂去实现物品的分拣。在目前阶段，人工智能技术在工业互联网的应用更多的停留在边缘推理阶段，我们还需要利用在数据中心的训练服务器来实现模型的训练。
但由于在整个生产过程中所出现的缺陷种类很多，包括机械的刮伤、擦伤、或者化学药剂冲洗的印渍，使得某些缺陷不可能用传统的计算机视觉来进行处理，如果用人工的方法来处理，也无法保证100%的准确。他举了智能工厂的例子，智能工厂一天所产生的数据量可能达到PB的量级，也就是万亿字节的量级，要处理如此巨大的数据量，就需要有大量的算力来进行支撑。我们认为，将人工智能运用于边缘，会经历从边缘推理，到边缘学习，到自主学习的演进过程。当前，我们正处于新一轮的人工智能发展高潮，人工智能与工业互联网的结合将推动智能制造的发展。
一是工业环境中数据量庞大，既包含机器视觉的大数据，也包含很多机器状态的时序的小数据。英特尔中国区物联网事业部首席技术官兼首席工程师张宇 张宇认为，工业互联网从本质上来说，是一个边云协同的端到端的系统。
其中，英特尔在构建智能边缘技术能力方面，具有一系列软件和硬件产品提供给用户此外，海上风电不占用土地资源，且接近沿海用电负荷中心，就地消纳避免了远距离输电造成的资源浪费。
中国风电发展领先目前，全球已有90多个国家建设了风电项目，主要集中在亚洲、欧洲、美洲。2019年，全球陆地新增装机容量排名前五的国家为中国、美国、印度、西班牙和瑞典。2010年和2019年中国风电来源构成如下： 海上风电快速发展与全球风电行业发展趋势保持一致，在中国风电行业整体快速发展的情况下，海上风电发展速度快于风电行业整体发展速度。同时，随着风电相关技术不断成熟、设备不断升级，全球风力发电行业高速发展。由于我国风电建设在一定时期内保持高速增长，而由于电源调峰能力有限、配套电网规划建设存在滞后，弃风限电现象一度较为严重。2019年全球风电新增装机容量为60.4GW，较2001年增长超过8倍，年均复合增长率为13.18%。
2016年7月，国家能源局下发《关于建立监测预警机制促进风电产业持续健康发展的通知》，建立了风电投资监测预警机制。风电地位显著提高无论是累计装机容量还是新增装机容量，中国都已经成为世界规模最大的风电市场。
2019年，全国风电新增并网装机2574万千瓦，其中陆上风电新增装机2376万千瓦、海上风电新增装机198万千瓦。根据GWEC的预测，未来5年全球将新增超过355GW装机容量，在2020-2024年间每年新增装机容量均超过65GW。
根据GWEC的统计，截至2019年底，全球风电累计装机容量为651GW，较2001年底增长超过26倍，年均复合增长率为20.12%。此后，在一系列针对可再生能源消纳、特高压输电线路建设等政策推动下，弃风限电情况逐步好转。
陆地新增装机容量占2019年全球陆地风电新增装机容量的比例分别为44%、17%、4%、4%和3%，合计占比为72%。截至2019年底，海上风电累计装机593万千瓦。全球风电规模增长迅速风力发电是可再生能源领域中最成熟、最具规模开发条件和商业化发展前景的发电方式之一，且可利用的风能在全球范围内分布广泛、储量巨大。从中国近年来的电力能源看，风电已经成为仅次于火电和水电的第三大电力来源。
风电作为现阶段发展最快的可再生能源之一，在全球电力生产结构中的占比正在逐年上升，拥有广阔的发展前景。2019年风电发电量为4057亿千瓦时，占全国发电量的5.54%。
随通知同时公示的第一批全国风电投资监测预警结果中，吉林、黑龙江、甘肃、宁夏、新疆即为红色，对于该等地区，国家能源局在当年不下达年度开发建设规模、地方暂缓核准新的风电项目(含已纳入年度开发建设规模的项目)、电网企业不再办理新的接网手续。根据GWEC的统计，2019年全球海上风电新增装机创历史新高，首次突破6GW。
从各国分布来了看，截至2019年底，中国、美国、印度、西班牙和瑞典为全球陆地风电累计装机容量排名前五的国家，陆地风电累计装机容量占全球陆地风电装机容量的37%、17%、6%和4%，合计占比为73%。根据国家能源局发布的《2019年风电并网运行情况》，2019年全国风电平均利用小时数为2,082小时，全年弃风电量169亿千瓦时，同比减少108亿千瓦时，平均弃风率4%，同比下降3个百分点，弃风限电状况进一步得到缓解。
根据中国风能协会的统计，截至2019年底，全国风电累计装机容量为21亿千瓦，其中陆上风电累计装机2.04亿千瓦、海上风电累计装机593万千瓦，风电装机占全部发电装机的10.4%。因海上风力资源丰富且风源稳定，将风电场从陆地向海上发展在全球已经成为一种新趋势。作为风电的重要组成部分，海上风电在技术和政策的支持下快速发展，并大力加快全球风电开发进程。预警程度由高到低分为红色、橙色、绿色三个等级，风电投资监测预警结果用于指导各省(区、市)风电开发投资。
(文章来源：前瞻产业研究院)。海上风电的优势主要是风速较陆上更大，风垂直切变更小，湍流强度小，有稳定的信号主导方向，年利用小时长
由于我国风电建设在一定时期内保持高速增长，而由于电源调峰能力有限、配套电网规划建设存在滞后，弃风限电现象一度较为严重。海上风电的优势主要是风速较陆上更大，风垂直切变更小，湍流强度小，有稳定的信号主导方向，年利用小时长。
2010年和2019年中国风电来源构成如下： 海上风电快速发展与全球风电行业发展趋势保持一致，在中国风电行业整体快速发展的情况下，海上风电发展速度快于风电行业整体发展速度。此外，海上风电不占用土地资源，且接近沿海用电负荷中心，就地消纳避免了远距离输电造成的资源浪费。
